数字孪生泵站机组全生命周期监测与健康诊断评估技术研究及应用

数字李生泵站机组运行过程中，异常的状态参数可能造成风险，对早期出现的故障原因进行预诊，给出机组预警、故障报警、事故异常等情况的处理预案，对机组部件定期维护、关键部件在使用寿命周期内的更换预报等给设备运行管理单位提供的合理建议，可以减少或避免设备故障的发生。

本项目是指用技术手段和相关工具，对运行设备的安装、调试、运行、维护、改造、报废整个过程实时监测和管理，即实施全生命周期监测与管理，主要内容包括：

(1)开发具有“预报、预警、预诊、预案”机组四预功能的数字李生泵站机组全生命周期监测与健康诊断评估系统

(2)研究机组关键设备的监测技术和方法。

(3)建立泵站机组故障诊断模型，构建机组健康状态评估体系.

(4)制定泵站机组状态在线监测与诊断评估系统标准，

成果的先进性及创新点：

(1)发明了水泵转轮稳定性监测方法、装置、电子设备和存储介质，研发了数字李生泵站机组“瓦温+瓦振+荷重”三位一体的监测预警装置，实现泵站机组运行故障隐患超前预警，

(2)发明了泵站机组的在线监测诊断方法，研发了具有“预报、预警、预诊、预案”的数字李生泵站机组全生命周期监测与健康诊断评估系统，实现了机组维护有预报、风险有预警、故障有预诊、处置有预案的功能。

(3)创建了数字孪生泵站机组故障诊断模型和水泵机组健康状态评估模型，建立了泵站机组健康状态评估标准和体系，为泵站机组健康稳定运行和维护提供技术支撑。